Schlagwort: Maschinelles Lernen

Kampf um KI-Talente: Amazon will ehemalige Mitarbeiter zurückholen

Amazon versucht nach dem Abbau von Zehntausenden Stellen nun händeringend, ehemalige Mitarbeiter für seine KI-Entwicklung zurückzuholen. Mit schnellen Bewerbungsverfahren will der Konzern im Wettbewerb gegen OpenAI dringend Boden gutmachen. (…

Eiskaltes Händchen: Forscher bringen Roboter-Hand das Laufen bei

Ingenieure der ETH Zürich haben einer Roboterhand das eigen­stän­dige Laufen auf ihren Fingern beigebracht. Das mit einem Raspberry Pi ausgestattete System meistert sogar verschiedene Untergründe. Später soll das Konstrukt als abnehmbares Modul…

KI-Forscher warnen: Niemand hat das im Griff und könnte eingreifen

Zwei ehemalige KI-Sicherheitsforscher von Anthropic und Google DeepMind haben sich jetzt ebenfalls warnend an die Öffentlichkeit gewandt. Sie wiesen eindringlich auf die Gefahr hin, dass die Technologie den Menschen entgleiten könnte. (Weiter…

KI-Modell für den Mond: Open-Source-Projekt soll Wasser-Eis finden

Forscher haben mit dem Lunar Foundation Model ein frei zugäng­liches KI-System für die Mondforschung veröffentlicht. Die auf Mil­lionen alter Satellitenbilder trainierte Software hilft der Wissen­schaft künftig dabei, wichtige Eisvorkommen effi…

Fable und Mythos 5.1: Neue KIs senken Kosten für komplexe Aufgaben

Die KI-Sprachmodelle Fable 5.1 und Mythos 5.1 locken Firmen mit deutlich sinkenden Betriebskosten. Interne Tests offenbaren allerdings neue Risiken. Ohne strenge Filter umgehen die Systeme bestehende Beschränkungen und kooperieren bei Missbrauc…

Parallels Desktop 27: Schnelleres OpenGL für Windows auf dem Mac

Schneller, intelligenter und stark hardwareabhängig: Parallels Desktop 27 bringt Windows-Programme auf dem Mac ordentlich auf Trab. Das Update liefert massive Leistungssprünge, lässt ältere Apple-Chips bei der KI jedoch komplett außen vor. (W…

Anthropic-Test: KI-Agenten griffen bei „Revierkämpfen“ zur Sabotage

Forscher haben autonome KI-Agenten der Claude-Familie in gemeinsamen Netzwerken aufeinander losgelassen. Die Sprachmodelle entwickelten schnell eine enorme Aggressivität und setzten sogar Schadsoftware gegen ihre digitalen Konkurrenten ein. (…